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Familiarisez-vous avec les fonctions d’analyse

Description

Ce tutoriel présente certaines informations relatives aux fonctions d’analyse.

Conditions préalables

• Connaissances des fonctions d’analyse

Instructions étape par étape

1. Les fonctions d’analyse désignent les outils de détection. Ces outils permettent d’analyser le flux vidéo et audio, puis d’utiliser les résultats de l’analyse pour déclencher certains événements ou réaliser certaines fonctions. Ils reposent sur un algorithme ou un ensemble d’algorithmes conçus pour comprendre ce qui se produit dans le flux vidéo.

2. Niveaux des outils de détection

• Outils de détection : ensemble d’algorithmes effectuant l’analyse du flux. Ils sont chargés d’analyser ce qui se produit dans le flux vidéo et d’enregistrer les données correspondantes dans la base de données.
• Sous-outils de détection : outil de détection qui traite les données reçues de l’outil d’analyse parent.

3. Conditions préalables

• Les modules complémentaires doivent être installés : module complémentaire FR, module complémentaire Tracker, etc.
• Une licence valide est requise.
• L’utilisateur doit disposer des autorisations nécessaires pour configurer l’outil de détection.

4. Les outils de détection comprennent notamment la détection de mouvement, le Neurotracker, le masquage de zones privées, le suivi d’objets, etc. Les sous-outils de détection comprennent notamment le franchissement de ligne, la stationnarité dans une zone, l’arrêt dans une zone, la détection de mouvement dans une zone, etc.

5. Catégorie « Service » : comprend les outils de détection liés à la perte audio, à la détection de bruit, à la détection de signal et à la détection de manipulation. Cette catégorie ne comporte toutefois aucun sous-outil.

6. Catégorie « Visage » : comprend la détection de visages ; les sous-outils associés comprennent notamment le franchissement de ligne, la stationnarité dans une zone, l’entrée dans une zone et la détection de masques. Catégorie « Véhicule » : comprend notamment la reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (BRS), la reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (IV) et la reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (R), tandis que les sous-outils associés comprennent notamment le franchissement de ligne, la stationnarité dans une zone et l’arrêt dans une zone.

7. Catégorie « Postures » : comprend le masquage de zones privées basé sur la détection de personnes et la détection de postures. Les sous-outils associés à la détection de postures comprennent notamment la détection de personnes assises, la détection de personnes tombées, la détection de personnes les mains levées et la détection de personnes tenant une rampe.

8. Catégorie « Sécurité industrielle » : comprend la détection audio (VI), la détection d’incendie, la détection de lueur, la détection d’équipements (EPI) et la détection de présence d’objets. Les sous-outils associés à la détection d’équipements et à la détection d’EPI (VL) comprennent notamment le franchissement de ligne, la stationnarité dans une zone et l’arrêt dans une zone.

9. Catégorie « Commerce de détail » : comprend la détection de codes-barres, le Neurocounter, la détection de files d’attente, le compteur de visiteurs et l’estimation de foule (VA). Le sous-outil associé à la détection de codes-barres comprend uniquement le franchissement de ligne, la stationnarité dans une zone et l’arrêt dans une zone.